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IT之家 5 月 15 日新闻 ，据《纽约时报》5 月 8? 日报道 ，《?柳叶刀-数字医疗》期刊上揭晓的一项最新研究显示 ，研究职员通太过析癌症患者的面部照片 ，训练 AI 系统?来展望他们的生物年岁。
马萨诸塞州总医院布莱根医院
研究职员体现 ，生物年岁与个体康健??状态亲近相关 ，有望?反应一小我私家对治疗的耐受力。未来 ，相较于仅参考?现实年岁 ，医生借助面部年岁剖析手艺可作出更科学的治疗决议。
研究团队开发的机械学习工具 FaceAge 显示 ，?癌症患者的“外貌年岁”平均比现实年岁大五岁；而没有癌症的人 ，生物年岁往往与真实年岁相近。被系统归类为“较老”的患者 ，殒命危害也更高 ，无论是死于癌症照旧其他?原?因。
IT之家?从报道中获悉 ，FaceAge 系统是在一个包括逾 5.6 万张 60? 岁以上人脸照片的数据库中训练而成 ，数据主要来自维基百科和影戏数据库 ?IMDB。加入研究的放射肿?瘤科医生 Raymond H. Mak 体现 ，未来医生有望依据生物年岁评估来决议是否调解治疗
?69 岁的 Toni Feather 是 Mak 医生的一名患者 ，她被见告看起来比现实年岁年轻约十岁 ，这种“外貌优势”可能意味着身体更具恢复力 ，使她得以遭受高强度的?癌症治疗。
Mak 医生指出 ，FaceAge 识别出的面部特征远凌驾常见的皱纹、鹤发或脱发 ，它还会关注太阳穴凹陷（反应肌肉流失）以及嘴角两侧皮肤?折痕的显著水一律更隐藏的转变。
研究团队希?望最终将这项手艺商业化 ，打造成适用于临床的工具 ，并妄想在手艺进一步成熟后申请专利。
不过 ，这项工具仍有不少局限。M?a
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